“We hebben 11 leveranciers, allemaal in China, met 70 tot 90 dagen levertijd. Als je elke maand groeit, kun je het je niet veroorloven om de cijfers verkeerd te hebben.”

Jelle bouwde zijn eigen forecasting-spreadsheet, met parameters voor gemiddelde dagverkoop, levertijden en voorraadniveaus voor alle 11 leveranciers. De logica klopte. Het voeden ervan niet.

Elke week herberekende hij handmatig bestelhoeveelheden, checkte hij 11 leverancierslijnen na en schatte hij wat onderweg was uit China. Ongeveer tien minuten per SKU per week. Bij 25 actieve SKU's is dat ruim vier uur per week (meer dan 200 uur per jaar), alleen om het model actueel te houden.

En voorraad ligt niet op één plek. Die verplaatst zich van Chinese fabrikanten naar opslag thuis in Nederland, en vervolgens in batches van 28 dagen naar Bol.com's magazijn. Elke laag is iets extra's om bij te houden.

“Als een forecast bij PurelyGoods verkeerd is, komt de correctie niet over een week. Hij komt 90 dagen later.”

De supply chain werd steeds complexer en de spreadsheet werd steeds moeilijker te vertrouwen. Met 70 tot 90 dagen levertijd kost een gemist herorder-signaal je geen week voorraad. Het kost je een heel kwartaal beschikbaarheid.

Jelle had de logica nodig die hij gebouwd had, zonder er elke week uren in te moeten stoppen.

PurelyGoods ging in september 2025 live op Rewize. We hielden Jelle's forecasting-logica intact en haalden het handwerk eromheen weg: geautomatiseerde demand forecasts, herorder-suggesties en een dashboard dat de werkelijke staat van het bedrijf weergeeft in plaats van een snapshot van afgelopen zondag.

• Geautomatiseerde vraagvoorspellingen vervangen wekelijkse handmatige herberekening
• Herorder-suggesties voor alle 11 leveranciers in één overzicht
• Multi-channel planning over Bol.com, ANWB en Shopify
• Voorraadinzicht over thuisopslag en 28-daagse Bol.com-batches
• Jelle's forecasting-model behouden, alleen het handvoeren gestopt