Klantverhaal
“Ik mistte echt een dashboard waar ik gewoon kon inloggen en out of stock, healthy en dead stock kon zien. Blijkt verrassend lastig te vinden. Jullie komen daar verreweg het dichtst bij.”
— Hayley, oprichter

Over het merk
onewith is een DTC swimwear-merk uit Connecticut, gerund door oprichter Hayley Cannon, die elk stuk zelf ontwerpt. Te zien geweest in Shark Tank in 2025. De catalogus telt 300+ actieve SKU's; 65 A-class SKU's zijn goed voor 80% van de omzet. Voorraad komt van meerdere leveranciers op twee continenten met 30–90 dagen levertijd.
De uitdaging
Waar OneWith vastliep
Jarenlang draaide Hayley onewith op een eenvoudige inventory-tool: inloggen, zien wat out of stock, healthy of dead was, beslissing nemen. Haar FP&A-team deed demand planning en forecasting. De tool hoefde maar één vraag te beantwoorden: wat gebeurt er nu.
Toen werd de tool stopgezet.
Ze probeerde tussendoor een ERP. Het tegenovergestelde van wat ze nodig had: complex, traag en meer onderhoud dan het handmatige proces dat het moest vervangen.
“Een uitverkochte maat in februari betekent een verloren klant voor de hele zomer.”
Het kantelpunt
Waarom de oude setup tekortschoot
De zoektocht naar een vervanging viel net voor het piekseizoen. Swimwear-klanten plannen de zomer in januari en februari. Een bestseller die in februari out of stock raakt komt niet in mei terug. Die is weg tot volgend jaar.
Hayley had een visibility-laag nodig die ze door het piekseizoen kon vertrouwen, zonder het forecasting-werk van haar FP&A-team eruit te trekken.
Wat Rewize deed
Een visibility-laag die past bij het bedrijf
onewith ging in oktober 2025 live op Rewize, precies op tijd voor de piekplanning. We vervingen de demand planning van het FP&A-team niet. We vulden het visibility-gat dat de oude tool had achtergelaten.
- Real-time dashboard over 300+ SKU's, continu ververst
- Out-of-stock / healthy / dead classificatie in één oogopslag
- Multi-supplier, twee-continenten zicht met 30–90 dagen levertijd
- Bestaande FP&A-forecasting intact gelaten — de ontbrekende data zichtbaar gemaakt
- Inloggen-en-beslissen workflow in plaats van spreadsheet-gepuzzel
Resultaten
De cijfers die ertoe doen
A-class stockouts (de 65 SKU's die 80% van onewith's omzet dragen) ongeveer gehalveerd tijdens de piek-ramp. B-class SKU's volgen terwijl het systeem kalibreert; de lange C-class staart van seizoensvarianten en uitlopende kleuren ligt bewust stil.
“Jullie komen daar verreweg het dichtst bij.”
Vergelijkbare verhalen
Meer merken die stopten met brandjes blussen

“11 leveranciers in China, 70 dagen levertijd. Je kunt het je niet veroorloven om de cijfers verkeerd te hebben.”

“Spreadsheets werkten met 27 SKU's. Toen verdrievoudigde de catalogus.”
Een supply chain runnen zoals OneWith?
Zie hoe Rewize eruit ziet voor jouw specifieke situatie.